在他看来，今日的“机器智能”不是人类智能的代替品，而是彻底不同的物种。就像蒸汽机、内燃机在前期只是用来代替人和马的体力劳动，但很快机器动力可以做的事便远超于体力劳动。

  未来，机器供应的考虑总量，将是人类考虑总量的1000倍以上，未来每个详尽区分范畴都有上百万量级的AI科学家和专家，继续立异、霸占难题，这会给人类社会带来多大的改动。

  吴泳铭表明，是工业革命把“动力”变成了规划化的产品，人类先后发明蒸汽机、内燃机和电，并建立起现代工业。现在机器正在成为考虑的主力，智能正在成为一种规划化的产品。

  今日的机器智能也不是人类智能的代替品，而是彻底不同的物种。AI帮人编程、写陈述，只是机器智能的初级阶段。当机器智能的供应变得无限充分时，它对人类社会的含义，将远远超出对现有脑力劳动的代替。这种改变将比工业革命愈加深入。

  在他看来，现在，人类尖端考虑的供应非常有限，培育一名尖端科学家、专家，需求数十年的学习和实践，还需求天分和命运。

  这让许多范畴的研讨，长时间短少满足的智力投入，这样一些稀有病这样的场景，很难取得足够的研讨资源。但当AI具有专业研讨所需的智力水平后，只需算力满足多和廉价，每个详尽区分范畴都可以组织上百万个Agent，继续研讨、模仿和验证，探究不同的计划。曩昔资源投入缺乏的研讨方向，将第一次取得大规划的智力供应。

  在需求方面，吴泳铭表明，工业年代，人类能消费多少产品，取决于人口数量。但当 AI 才能越来越强时，这个联系就会产生根本性的改变。

  人只需求提出一个构思和方针，就能调集巨大的智力资源。每一个超级个别，都能具有上万倍的“智力杠杆”。考虑的消耗量，将不再与人口数量成正比，而是与机器智能的考虑深度和供应规划成正比。

  今日，机器考虑的总量，大约不到人类的3%。假如未来机器考虑总量是人类的1000倍，简略计算一下，机器考虑未来至少还有几万倍的增加空间。

  今日的AI Coding，或许相似机器智能年代前期的电灯，它代替的是人类社会现有的作业，但只是代替现有作业，不或许发明一个新的年代。

  今日很难猜测，当机器智能迸发之后，会呈现什么样的新产品、新发明，就像站在1882年的电灯下，人们很难幻想出电气年代的完好图景。

  面临机器智能年代，吴泳铭以为AI模型、AI芯片和AI云，将是机器智能年代的基础设施三大柱石。

  现在，AI模型的前进方向，是造尖端聪明、可自进化的大脑，多模态才能则是机器智能开展的另一个重要方向。未来，人类能像跟人相同和AI沟通，不用面临一个杂乱的交互界面。因而，了解与生成一体化的多模态模型，将是一个重要研讨方向。

  作为AI年代发电机的芯片，芯片也要逐渐的进步功能、扩展供应。现在，平头哥正在对数据中心芯片做全面布局，“真武”系列是GPU芯片、“倚天”系列是CPU芯片、“磐脉”系列是智能网卡，还有ICN 互联芯片。

  本年云栖大会上，平头哥将发布新一代 AI 芯片线。这是现在我国算力功能最强的，功能到达M890的3倍，根据它构建的单一集群可扩展至50万卡，支撑前沿模型的练习和推理。吴泳铭估计，平头哥的年出货量将大幅度的进步。